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【2h】

Goal Oriented Opportunistic Recognition Of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models

机译：使用动态配置的隐马尔可夫模型对高层组合活动进行目标定向的机会识别

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Gerold Hoelzl A; Marc Kurz A; Alois Ferscha A;
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年度 2014
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1. Goal Oriented Opportunistic Recognition of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models [J] . Gerold Hoelzl, Marc Kurz, Alois Ferscha Procedia Computer Science . 2012,第1期

机译：使用动态配置的隐马尔可夫模型对高层组合活动进行目标导向的机会识别
2. Goal oriented recognition of composed activities for reliable and adaptable intelligence systems [J] . Gerold Hoelzl, Marc Kurz, Alois Ferscha Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2014,第3期

机译：面向目标的对组成活动的认可，以实现可靠且适应性强的情报系统
3. Extention of hidden Markov models to deal with multiple candidates of observations and its application to mobile-robot-oriented gesture recognition [J] . Yosuke Sato, Junko Hirota, Keisuke Hayata, 電子情報通信学会技術研究報告. マルチメディア·仮想環境基礎 . 2001,第425期

机译：隐马尔可夫模型的扩展以处理多个观察对象，并将其应用于面向移动机器人的手势识别
4. Goal Oriented Opportunistic Recognition Of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models [C] . Gerold Hoelzl, Marc Kurz, Alois Ferscha International Conference on Mobile Web Information Systems . 2013

机译：目标导向机会识别高级组成活动的使用动态配置的隐马尔可夫模型
5. Gesture Recognition using Hidden Markov Models, Dynamic Time Warping, and Geometric Template Matching. [D] . Hunter, Garett. 2013

机译：使用隐马尔可夫模型，动态时间扭曲和几何模板匹配进行手势识别。
6. A Fusion Recognition Method Based on Multifeature Hidden Markov Model for Dynamic Hand Gesture [O] . Guoliang Chen, Kaikai Ge 2020

机译：一种基于Multififure Hidden Markov模型动态手势的融合识别方法
7. Goal Oriented Opportunistic Recognition of High-Level Composed Activities Using Dynamically Configured Hidden Markov Models [O] . Hoelzl Gerold, Kurz Marc, Ferscha Alois 2012

机译：使用动态配置的隐马尔可夫模型对高层组合活动进行目标导向的机会识别
8. Theory of Continuous-State Hidden Markov Models and Hidden Gauss-Markov Models. [R] . Ainsleigh, P. L. 2001

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